C 28 октября по 1 ноября на площадке Владивостокского государственного университета состоится Неделя искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений “AI & HPC WEEK 2024”. На онлайн-встречах студенты, магистранты и молодые ученые познакомятся с ведущими специалистами России из разных областей искусственного интеллекта. Записи лекций и презентации уже можно найти в Telegram канале.
Организаторами мероприятия стали: Научно-образовательный центр "Искусственный интеллект" Владивостокского государственного университета, Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Российская ассоциация искусственного интеллекта, Вычислительный центр Хабаровского федерального исследовательского центра ДВО РАН, Институт математики и компьютерных технологий ДВФУ, Тихоокеанский государственный университет, Дальневосточный государственный университет путей сообщения, Школа Data Science Karpov.courses.
– Первая Неделя искусственного интеллекта стартовала в 2021 году и вызвала огромный интерес у наших студентов и магистрантов. В этом году мы запускаем вторую неделю AI, расширив ее темами по высокопроизводительным вычислениям. Пять вечеров с 28.10.2024 по 01.11.2024 молодежь Приморья будет имеет возможность услышать и пообщаться с известными учеными и практиками, узнать о трендах, проблемах, проектах и открытиях в сфере искусственного интеллекта, - рассказывает Карина Шахгельдян, руководитель центра “Искусственный интеллект” ВВГУ. - В это раз мы пригласили ученых из Москвы и Хабаровска, а также одного из самых известных датасайнтистов-практиков России Анатолия Карпова, основателя Karpov.courses. Мы стремимся приблизить к нашим студентам достижения ведущих специалистов науки и индустрии. Надеемся, что, повышая интерес студентов и молодых ученых к этому направлению, мы помогаем им найти себя и наши усилия позволят привлечь к сфере искусственного интеллекта новых молодых исследователей, инженеров и аналитиков.
Область профессиональных интересов приглашенных специалистов касается интеллектуального анализа данных, машинного обучения, компьютерной лингвистики, компьютерных моделей рассуждений в анализе данных и принятии решений, технического зрения, математической морфологии, биометрии, математических и кибернетических методов.
Расскажем чуть больше о спикерах Недели искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений:
28 октября, 18.10-19.40 Лекция: "Ключевые вехи развития исследований и разработок в области искусственного интеллекта".
Михаил Иванович Забежайло, доктор физико-математических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской Академии Наук (ФИЦ ИУ РАН), г. Москва. Область интересов: искусственный интеллект, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, компьютерные модели рассуждений в анализе данных и принятии решений, приложения интеллектуального анализа данных в индустрии и научных исследованиях. Опыт участия в исследованиях и инновационных проектах: ВИНИТИ РАН, ФИЦ «Информатика и управление» РАН, Мега-грант Фонда «Сколково», гранты Минобрнауки РФ и РФФИ.
29 октября, 18.00 -19.30 Лекция: “Большие языковые модели — WARP-двигатель анализа данных”.
Эдуард Станиславович Клышинский, кандидат технических наук, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Руководитель магистерской программы “Компьютерная лингвистика” и Лингвистической лабораторией по корпусным технологиям в НИУ ВШЭ. Профессиональные интересы: искусственный интеллект, компьютерная лингвистика, методы инженерии знаний, базы знаний, теория формальных языков и языки программирования.
30 октября, 18.00-19.30 Лекция: "Генеративные модели и интеллектуальные агенты: краткий обзор современного состояния".
Юрий Валентинович Визильтер, доктор физико-математических наук, профессор РАН, директор по направлению «Технологии искусственного интеллекта» Федеральное государственное унитарное предприятие Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем (ФГУП «ГосНИИАС»), г. Москва. Профессиональные интересы: искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных, обработка и анализ изображений, техническое зрение, математическая морфология, биометрия, робототехника, цифровая фотограмметрия.
31 октября, 18.00-19.00. Лекция: "Искусственный интеллект в задачах повышения качества передачи изображений".
Сергей Владимирович Сай, доктор технических наук, заведующий кафедрой вычислительной техники ФГБОУ «Тихоокеанский государственный университет», г. Хабаровск. Основные направления научной деятельности: методы анализа качества изображений по объективным критериям, методы и алгоритмы цифровой обработки, передачи и распознавания изображений, реализация проектов по выполнению НИР и НИОКР в области систем цифровой обработки изображений.
31 октября, 19.00- 20.00. Лекция: "Высокопроизводительные гибридные вычислительные системы - современное состояние и особенности использования".
Сергей Иванович Мальковский, кандидат технических наук, руководитель Вычислительного центра Хабаровского федерального исследовательского центра ДВО РАН, г. Хабаровск. Ведет научные исследования в направлениях: организация многопользовательской работы гибридных вычислительных систем, валидация алгоритмов детектирования облачности по данным геостационарных космических аппаратов, нейросетевые методы наукастинга осадков.
1 ноября, 18.00-19.00 Лекция: "Вычислительные задачи математического моделирования и суперкомпьютерные технологии".
Сергей Иванович Смагин, доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН, Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск. Специалист по вычислительной математике, математическому моделированию и прикладной информатике. Ведет научные изыскания в области методов исследования и моделирования, математические и кибернетические методы, дифференциальные и интегральные уравнения математических моделей естественных наук, численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений.
1 ноября, 19.00- 20.00 Лекция: "Работа с оттоком: Аналитика vs МL".
Карпов Анатолий, сооснователь Karpov.courses, школы-лидера в нише обучения data science. Окончил психологический факультет СПбГУ, преподавал статистику, работал ведущим аналитиком Mail.ru Group и во «ВКонтакте». Karpov.courses заметный участник российского EdTech-рынка с совместными программами в университетах и B2B-контрактами с корпорациями.
Приглашаем всех на онлайн-встречи и желаем найти себя в безграничных возможностях искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
Ссылка на подключение и программа “AI & HPC WEEK 2024”.
