Грант от РНФ на разработку методов создания объяснимых правил для улучшения клинических предсказаний

29 декабря 2024 Наука
Грант от РНФ на разработку методов создания объяснимых правил для улучшения клинических предсказаний

🎄 Отличный новогодний подарок для ВВГУ преподнес Российский Научный Фонд. Сотрудники научно-образовательного центра “Искусственный интеллект” выиграли грант 1 500 000 рублей в год на 2 года для реализации проекта “Новые методы объяснения прогнозов неблагоприятных событий при инфаркте миокарда после чрескожных коронарных вмешательств”.

Научный руководитель проекта Гельцер Борис Израйльевич, заслуженный деятель науки РФ, доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник в Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ.

Работа связана с объяснимым искусственным интеллектом, интерпретируемыми  моделями машинного обучения, прогностическими моделями, ближайший прогноз кардиологических операций.

Задача нашего проекта разработать методы создания точных и объяснимых правил для улучшения клинических предсказаний, - рассказывает руководитель проекта Гельцер Борис Израйльевич. -Медицинские информационные системы содержат данные о пациентах, включая жалобы, анамнез, результаты обследований и другие параметры. Эти данные помогают выявлять связи между состоянием здоровья и исходами болезней. К ключевым элементам прогностических исследований в клинической медицине относят определение факторов риска неблагоприятных событий и разработку  прогностических  моделей. Для решения этой задачи все чаще используют методы машинного обучения (МО), обеспечивающие приемлемую точность прогноза, но они имеют ограниченные возможности для объяснения и клинической интерпретации его результатов. Один из способов сделать прогнозы понятнее – разработка методов объяснимого искусственного интеллекта, создающих правила, которые обеспечивают интерпретацию моделей МО, соответствующую клиническим стандартам. Мы создаем искусственный интеллект для “обучения” систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) для кардиологов и кардиохирургов”.

-Реализация гранта объединяет в одну большую команду врачей, ученых, дата-аналитиков. Такие проекты - это уникальная возможность для магистрантов и аспирантов научно-образовательного центра “Искусственный интеллект” внести свой вклад в исследования мирового уровня, - рассказывает Карина Иосифовна Шахгельдян, директор научно-образовательного центра “Искусственный интеллект” ВВГУ. -Некоторые темы выпускных работ тесно связаны с задачами гранта”.  

Полученные в проекте прогностические модели будут встроены в систему поддержки принятия врачебных решений Телесфор, внедренную на площадке Медицинского центра ДВФУ. Больше подробностей на сайте РНФ.

Персоны

Шахгельдян Карина Иосифовна Шахгельдян Карина Иосифовна

Директор научно-образовательного центра

Гельцер Борис Израйльевич

Главный научный сотрудник