Сотрудники научно-образовательного центра «Искусственный интеллект» победили в конкурсе проектов и получили грант. 1 500 000 рублей в год на два года для реализации проекта «Новые методы объяснения прогнозов неблагоприятных событий при инфаркте миокарда после чрескожных коронарных вмешательств». Работа связана с объяснимым искусственным интеллектом, интерпретируемыми моделями машинного обучения, прогностическими моделями, ближайший прогноз кардиологических операций.
Научный руководитель исследования – талантливый, выдающийся ученый Борис Израйльевич Гельцер, заслуженный деятель науки РФ, доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник в Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ.
Сотрудники центра «Искусственный интеллект» ВВГУ уже много лет побеждают в конкурсе грантов Российского научного фонда. Исполнителями гранта в этом году стали выпускник магистратуры ВВГУ Никита Сергеевич Куксин, младший научный сотрудник Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ и Игорь Геннадьевич Домжалов, врач высшей категории, анестезиолог-реаниматолог отделения реанимации и интенсивной терапии Регионального сосудистого центра, ГБУЗ «Приморская краевая клиническая больница № 1», младший научный сотрудник Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ.«Задача нашего проекта – разработать методы создания точных и объяснимых правил для улучшения клинических предсказаний, – рассказывает Борис Израйльевич. – Медицинские информационные системы содержат данные о пациентах, включая жалобы, анамнез, результаты обследований и другие параметры. Эти данные помогают выявлять связи между состоянием здоровья и исходами болезней. К ключевым элементам прогностических исследований в клинической медицине относят определение факторов риска неблагоприятных событий и разработку прогностических моделей. Для решения этой задачи все чаще используют методы машинного обучения (МО), обеспечивающие приемлемую точность прогноза, но они имеют ограниченные возможности для объяснения и клинической интерпретации его результатов. Один из способов сделать прогнозы понятнее – разработка методов объяснимого искусственного интеллекта, создающих правила, которые обеспечивают интерпретацию моделей МО, соответствующую клиническим стандартам. Мы создаем искусственный интеллект для обучения систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) для кардиологов и кардиохирургов».
Реализация гранта объединяет в одну большую команду врачей, ученых, дата-аналитиков. Карина Иосифовна Шахгельдян, директор научно-образовательного центра «Искусственный интеллект» ВВГУ, рассказывает, что такие проекты – это уникальная возможность для магистрантов и аспирантов научно-образовательного центра «Искусственный интеллект» внести свой вклад в исследования мирового уровня. Некоторые темы выпускных работ тесно связаны с задачами гранта.«Безусловно, основную организаторскую и медицинскую ответственность берет на себя Борис Израйльевич. Он выступает главным экспертом и куратором всех задач проекта, и для меня большая честь работать под его руководством. Его глубокие знания и обширный клинический стаж позволяют ориентироваться в различных аспектах медицины, включая хирургию и терапию. Меня поражает не только его выдающийся опыт в научной сфере, но и литературный талант, который вдохновляет на новые свершения.
Помимо отличной, сплоченной команды, для меня такие проекты – это саморазвитие и возможность внести свой вклад в развитие науки в нашей стране.
Я стремлюсь совершенствовать свои навыки написания статей и анализа материалов. Сотрудничество с IT-специалистами позволяет взглянуть на медицинскую деятельность под новым углом. Современные методы статистики применяемые в IT, позволяют выявить неочевидные закономерности, акцентируют внимание на таких аспектах ведения пациентов, которым ранее придавалось меньшее значение.
Я убежден, что решение о лечении пациента должен принимать именно человек. Однако в дальнейшем наше сотрудничество с искусственным интеллектом станет неотъемлемой частью работы, поскольку этот инструмент способен значительно облегчить множество процессов. Важно научиться эффективно использовать его, адаптировать к нашим нуждам и интегрировать в практику. Именно этим мы и займёмся!» – комментирует Игорь Домжалов.
Полученные в проекте прогностические модели будут встроены в систему поддержки принятия врачебных решений «Телесфор», внедренную на площадке Медицинского центра ДВФУ. Больше подробностей на сайте РНФ.
Персоны
Шахгельдян Карина Иосифовна
Научно-образовательный центр "Искусственный интеллект"
Директор научно-образовательного центра
Доктор технических наук
Доцент
Гельцер Борис Израйльевич
Лаборатория цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины
Главный научный сотрудник
Доктор медицинских наук
Профессор