Предупреждение пожаров и оценка ледового покрова нейросетями: в ВВГУ прошли защиты магистров прикладной информатики

16 июля 2024 Абитуриентам
Предупреждение пожаров и оценка ледового покрова нейросетями: в ВВГУ прошли защиты магистров прикладной информатики

В ВВГУ состоялась блестящая защита магистерских диссертаций направления «Прикладная информатика. Искусственный интеллект и машинное обучение». Эксперты комиссии отметили достойный уровень подготовки выпускников, их способности к исследованиям и интересные диссертации.

Своими впечатлениями о выпуске 2024 года поделилась руководитель магистерской программы «Прикладная информатика», директор научно-образовательного центра «Искусственный интеллект» Карина Шахгельдян:                                                                              
«Выпуск 2024 года – это междисциплинарная группа магистрантов, где совместно учились и вели исследования специалисты ИТ, кандидаты биологических наук, аспирант медицинской биофизики, менеджер, физик, математик, маркетолог и учителя. Прекрасные работы и высокая подготовка магистров стали возможны благодаря большому собственному труду, логически выстроенной образовательной программе, сильному преподавательскому составу. Для многих из наших магистрантов область Data Science была неизвестна и то на сколько они выросли - вызывает у нас гордость и радость. Мы надеемся на их развитие в профессии и на наше дальнейшее сотрудничество», – отметила Карина Иосифовна.

Комиссии были представлены 12 научных исследований, среди них:

✔ «Поиск аналогов среди пациентов кардиохирургического профиля на основе интеллектуального анализа данных», автор Мария Майорова. Научный руководитель доктор технических наук, доцент, профессор кафедры информационных технологий и систем Карина Иосифовна Шахгельдян.

✔ «Разработка системы автоматического подсчета пассажиропотока для мониторинга загруженности общественного транспорта», автор Полина Аносова  . Научный руководитель – доктор технических наук, профессор кафедры информационных технологий и систем Виктор Михайлович Гриняк.

✔ «Формирование и реализация модели для выявления развития талантов у школьников», автор Станислав Баулин. Научный руководитель – кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий и систем Евгения Юрьевна Соболевская.

✔ «Оценка ледового покрова залива Петра Великого путем сегментации спутниковых снимков низкого разрешения при помощи нейронной сети», автор Елена Кустова. Научный руководитель – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информационных технологий и систем Антон Викторович Тювеев.

Дипломные работы выпускников ценны не только точностью прогностических моделей, но и их актуальностью, применимостью в реальных задачах.

Например, работа Жанны Маркиной «Прогностические модели для предсказания внутригоспитальной летальности в разные периоды пребывания в стационаре у пациентов с инфарктом миокарда с подъемом ST после процедуры чрескожного коронарного вмешательства» направлена на разработку ряда моделей прогнозирования смертности для разных периодов нахождения пациента в стационаре.

Прогностические параметры адаптированы к российскому регламенту проведения кардиохирургического вмешательства. Предикторы позволяют оперативно информировать врача о возможных осложнениях, начиная с первых суток после операции. Набор данных содержал информацию о 12653 пациентов. Для работы было отобрано 4356 человек, которым было произведено оперативное вмешательство. Из них умерло 318 человек. Жанна поделилась впечатлениями о работе над диссертацией и передала благодарности:

«Большую помощь в работе над магистерской диссертацией оказала мой научный руководитель Карина Иосифовна Шахгельдян. Мы начали работу над исследованием ещё в начале первого курса. Тогда  многое было непонятно и казалось, что защита работы – это не просто что-то далекое, а даже невозможное.  Для меня, человека с образованием биолога, хоть и научного сотрудника, было трудно входить в анализ данных. Однако благодаря Карине Иосифовне как наставнику и преподавателю невозможное стало трудным,  трудное –привычным, привычное – лёгким, а лёгкое – прекрасным. Готовность помочь, объяснить непонятное, обсудить полученные результаты, наметить дальнейшие перспективы работы постоянно мотивировали продвигаться вперёд. Так мы вместе осилили этот путь. Магистратура превзошла мои ожидания. Я узнала столько нового! Помимо методов работы с данными и статистики, я открыла для себя программирование. Оно помогает структурировать решения не только в науке, но и в жизни. Бонусом стало освоение методов написания статей. Магистратура – это мощный шаг к новым знаниям и опыту, которые я раньше даже не могла себе представить».

Среди проектов выпускников была комплексная работа троих магистрантов Аркадия Шнейдера, Елены Бова и Марка Водяницкого под руководством доктора технических наук, профессора кафедры информационных технологий и систем Виктора Михайловича Гриняка. Студенты ранее вместе трудились над разными проектами ИТ-бакалавриата, теперь их сплоченной команде стало подвластно глобальное исследование – «Распознавание пожароопасных ситуаций в помещениях и на открытых пространствах на основе видеонаблюдения» с датасетом в 7259 изображений и 945 видео.

Система пожарного мониторинга с использованием видеокамер позволяет следить за большими открытыми площадями, где классические детекторы дыма или инфракрасного излучения справляются плохо. При этом для внедрения будет достаточно использовать уже существующую инфраструктуру – камеры безопасности.

«Работа над диссертацией была непростой из-за очень большого объема и общей сложности, – рассказывает Аркадий Шнейдер. Нам удалось справиться с большинством трудностей благодаря взаимопомощи внутри нашей команды, а также советам научного руководителя Виктора Михайловича. Магистратура открыла для меня искусственный интеллект с другой стороны. Я разобрался в механизмах его работы и теперь способен создавать прогностические модели и аналитику в разных сферах. Это очень важно, ведь искусственный интеллект сейчас уже стал неотъемлемой частью нашей жизни».

Конечно, до магистратуры многие студенты были уже знакомы с искусственным интеллектом. Например, Елена Кустова знала про нейросети и о том, что они рисуют забавные картинки. Прошло два года, и Елена сама обучает нейросеть распознавать морской лед на спутниковых снимках в исследовании «Оценка ледового покрова залива Петра Великого путем сегментации спутниковых снимков низкого разрешения при помощи нейронной сети» (научный руководитель – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информационных технологий и систем Антон Викторович Тювеев,

 «Жаль, что учёба так быстро закончилась, – делится Елена. Это очень странное чувство: подготовка к защите была довольно напряженной, я устала и нервничала. А теперь осознаю, что не будет больше лекций, интересных преподавателей, сокурсники разбегутся по своим делам. Мне будет не хватать преподавателей, большое спасибо им! Особенно хочу отметить Карину Иосифовну Шахгельдян и Эдуарда Станиславовича Клышинского. Много вкладываются в познавательные лекции, открыты и доброжелательны к студентам. В общем, я внезапно поняла, что хочу поучиться еще годик».

Гордимся такими классными выпускниками и их высокими результатами исследований. Были рады видеть на защитах выпускников бакалавриата. С радостью напоминаем абитуриентам магистратуры, что среди магистерских программ ВВГУ направление «Прикладная информатика» имеет самое большое количество бюджетных мест. 20 студентов смогут бесплатно учиться новым технологиям. Для сопровождения в поступлении свяжитесь с менеджером Викторией Осипенко.